T/SDBSJX 001-2024 工业互联网标识解析体系流程行业标识数据采集技术要求

以下是对《工业互联网标识解析流程行业标识数据采集技术要求》（T/SDBSJX 0012024）主要内容的详细总结：

​​一、标准概述​​

1. ​​适用范围​​

   • 适用于流程行业（如化工、制药、能源等）的工业企业。
   • 规范标识数据采集模块的设计、开发与应用，确保数据可上传至工业互联网标识解析系统（国家顶级节点、二级节点、企业节点等）。

2. ​​核心目标​​

   • 统一标识数据的采集方法、格式、协议及安全要求，实现跨系统数据互通。

​​二、核心内容​​

​​1. 标识数据采集参考架构​​

• ​​组成模块​​：
  • ​​标识解析系统​​：提供标识注册、解析及数据服务，包括国家顶级节点、二级节点、企业节点、递归节点。
  • ​​标识数据采集模块（对接模块）​​：从工业现场采集数据，转换为标识数据模型后注册到标识解析系统。
• ​​数据流路径​​：
  • 工业数据源 → 数据转换映射 → 标识数据模型 → 标识解析系统（通过接口1和接口2）。

​​2. 标识数据源分类​​

• ​​工业现场感知设备数据​​：
  • ​​智能化设备​​：传感器、主动标识载体、仪器仪表（采集环境、位置、能源、安全状态等）。
  • ​​被动标识​​：条码、RFID标签等。
• ​​流程生产数据​​：
  • ​​设备数据​​：运行状态、维修记录、绩效能力等。
  • ​​过程数据​​：生产计划、排程、物料管理、质量检测等。
  • ​​工艺数据​​：工艺设计、优化方案、实验室数据等。

注：分类依据《GB/T 42127-2022 智能制造工业数据采集规范》。

​​3. 标识数据采集方式​​

​​4. 标识数据采集要求​​

• ​​数据模型要求​​：
  • ​​属性数据​​：描述实体的固有特征（对象数据、主体数据、位置数据）。
  • ​​事件数据​​：记录实体变化过程（对象事件、聚合事件、交易事件、转化事件）。
• ​​数据格式要求​​：
  • 支持结构化（数据库表）、半结构化（XML、JSON）、非结构化（图像、日志）。
• ​​通信协议要求​​：
  • 工业现场设备：采用工业总线协议（如Modbus、Profinet）。
  • 生产系统：采用软件协议（如HTTP、MQTT）。
• ​​协议转换要求​​：
  • 将工业协议数据转换为标识数据模型，并封装为标识解析传输协议（支持直接转换格式化数据）。
• ​​接口要求​​：
  • 符合《YD/T 4497-2023 工业互联网标识解析权威解析协议与技术要求》。
• ​​安全要求​​：
  • ​​环境安全​​：物理环境、设备、网络防护。
  • ​​身份安全​​：账户/设备鉴权（口令、黑白名单）。
  • ​​数据安全​​：传输/存储加密（符合国密标准）。

​​5. 标识数据采集流程​​

1. ​​数据采集​​：
   • 通过指定方式（人工/自动/智能）和协议采集工业数据。
2. ​​数据转换​​：
   • 将原始数据转换为标识数据模型（属性/事件数据），并封装为标准格式（XML/JSON）。
3. ​​数据上传​​：
   • 通过标准化接口上传至企业信息系统或标识解析系统。

​​三、关键支撑标准​​

• ​​《GB/T 42127-2022》​​：工业数据采集规范（数据源分类依据）。
• ​​《AII/001-2021》​​：二级节点技术要求（解析系统架构参考）。
• ​​《YD/T 4497-2023》​​：标识解析接口协议标准（接口合规依据）。

​​四、实施主体​​

• ​​提出与归口​​：山东省标识解析行业协会。
• ​​起草单位​​：浪潮云洲、郑州信大捷安、浪潮工创等。

​​五、图表说明​​

• ​​图1​​：展示标识数据从工业现场→采集模块→标识解析系统的完整架构。
• ​​图2​​：三阶段采集流程（采集→转换→上传）。

​​总结​​：该标准为流程行业提供了​​端到端的标识数据采集技术框架​​，覆盖数据源分类、多模式采集方法、标准化数据模型、协议转换规则及全链路安全要求，旨在解决工业数据异构性问题，支撑标识解析系统的高效运行。