T/GXDSL 031-2025 数据中心人工智能算力配置标准

以下为《数据中心人工智能算力配置标准》(T/GXDSL 0312025)的主要内容总结，按标准结构逐章详细说明：

​一、引言​

• ​背景​：AI技术发展推动数据中心成为核心基础设施，合理算力配置直接影响AI应用性能与成本效益。
• ​目标​：规范算力配置，提升资源效率，降低运营成本，满足国家政策法规。
• ​制定单位​：广西产学研科学研究院联合30余家企业和科研机构共同制定，参考国内外标准及实践。

​二、总则​

​​(一) 目的​

规范智算中心算力配置，确保资源高效利用，支撑各类AI应用需求。

​​(二) 适用范围​

• ​适用对象​：公有云、私有云、混合云等各类智算中心。
• ​覆盖环节​：设计、建设、运营、维护全生命周期。

​​(三) 规范性引用文件​

引用10项国家标准，核心包括：

• ​安全类​：GB/T 22239（信息安全等级保护）、GB/T 35273（个人信息安全）。
• ​能效类​：GB/T 37739（能效评价）、GB/T 36342（资源利用效率）。
• ​管理类​：GB/T 36343（运维管理）、GB/T 36345（资源调度）。

​​(四) 术语定义​

• ​算力​：以FLOPS（浮点运算）或IOPS（整数运算）衡量的计算能力。
• ​AI应用​：机器学习、深度学习、自然语言处理等技术实现的应用。

​三、算力需求分析​

​​(一) AI应用分类​

​​(二) 算力需求评估​

• ​计算密集型任务​（如模型训练）：优先配置高性能GPU。
• ​数据密集型任务​（如大数据处理）：需高带宽、低延迟网络。
• ​混合型任务​（如实时推理）：平衡计算与网络资源。

​​(三) 算力需求预测​

• ​历史数据分析​：基于业务数据趋势预测。
• ​业务增长预测​：结合发展规划估算增量需求。
• ​技术趋势分析​：参考AI技术演进（如大模型）预判未来需求。

​四、算力资源配置​

​​(一) 计算资源​

1. ​GPU配置​

   • 低需求：≥1块/服务器，算力≥10 TFLOPS
   • 中需求：≥2块/服务器，算力≥20 TFLOPS
   • 高需求：≥4块/服务器，算力≥40 TFLOPS

2. ​内存配置​

   • 低需求：≥64GB/服务器
   • 中需求：≥128GB/服务器
   • 高需求：≥256GB/服务器

​​(二) 存储资源​

1. ​本地存储（低延迟场景）​​

   • 介质：NVMe SSD
   • 低需求：≥1TB/节点
   • 高需求：≥4TB/节点
   • 特性：μs级延迟，适用于实时推理/缓存。

2. ​网络存储（高吞吐场景）​​

   • 介质：全闪存阵列
   • 带宽要求：低需求≥10Gbps，高需求≥40Gbps
   • 特性：TB/s级吞吐，适用于大规模训练/归档。

​​（表4.1 存储资源配置对比）​​

​​(三) 网络资源​

1. ​内部网络​（节点间通信）

   • 低需求：≥10Gbps
   • 高需求：≥40Gbps
   • 细分网络：计算网、存储网、管理网。

2. ​外部网络​（用户接入）

   • 低需求：≥1Gbps
   • 高需求：≥40Gbps

​​(四) 其他资源​

1. ​电源配置​

   • 低需求：1个冗余电源/服务器
   • 高需求：4个冗余电源/服务器

2. ​冷却配置​

   • ​风冷​：
     • ≤6kW机柜：常规设计

     • 15kW机柜：液冷辅助

   • ​液冷​：
     • 适用>20kW高密度场景，冷却液温度控制40±2℃。

3. ​机柜配置​

   • 按算力需求分配机柜数量，高需求场景需预留扩展空间。

​五、算力调度与管理​

​​(一) 调度策略​

• ​优先级调度​：按应用重要性分配资源。
• ​负载均衡​：动态调整任务分布。
• ​弹性伸缩​：自动扩缩容应对需求波动。

​​(二) 监控与优化​

• ​核心监控指标​：CPU/GPU使用率、内存占用率、网络带宽利用率。
• ​优化手段​：闲置资源回收、动态调度、按需扩展。

​六、安全与合规​

​​(一) 数据安全​

• 加密存储/传输敏感数据。
• 严格访问控制（RBAC权限模型）。
• 定期备份（3-2-1备份策略）。

​​(二) 系统安全​

• 部署防火墙及入侵检测系统（IDS）。
• 实时监控系统状态，快速故障响应。

​​(三) 合规性​

• 满足等保2.0（GB/T 22239）要求。
• 遵守《网络安全法》《环境保护法》相关条款。

​七、实施与维护​

​​(一) 实施步骤​

1. 需求分析 → 2. 资源配置 → 3. 系统部署 → 4. 测试验证。

​​(二) 维护管理​

• ​定期巡检​：硬件状态检查。
• ​性能优化​：基于监控数据调整配置。
• ​故障处理​：建立SLA保障机制。

​​(三) 培训与支持​

• 技术人员培训（每年≥2次）。
• 7×24小时技术支持。
• 建立运维知识库共享经验。

​八、附则​

• ​归口单位​：广西电子商务企业联合会。
• ​实施日期​：​2025年5月18日。
• ​标准更新​：每两年评审修订，开放修订建议提交渠道。

​核心价值总结​：
本标准系统化规范了智算中心的算力配置框架，从需求分析到资源配比（GPU/存储/网络）、调度策略、安全保障及运维流程，覆盖全生命周期管理。其突出特点是：

1. ​场景化配置​：按低/中/高需求分级量化资源指标；
2. ​动态调度​：支持弹性伸缩与智能资源分配；
3. ​强合规性​：融合9项国家标准，确保安全与能效双达标；
4. ​前瞻性​：预留技术迭代更新机制（每两年修订）。
   ? ​适用于各类智算中心的规划建设与优化升级。

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