T/CSAS 0009-2025 数据交易服务安全要求

以下是《T/CSAS 0009-2025 数据交易服务安全要求》的详细内容总结：

​​一、标准概述​​

1. ​​背景与目的​​

   • 数据作为数字经济时代的关键生产要素，需规范交易流程以保障安全、隐私和合规性。
   • 依据《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，建立统一的数据交易安全标准，推动数据要素市场健康发展。

2. ​​适用范围​​

   • 适用于数据供方、需方、交易场所、数据商及第三方服务机构，涵盖场内/场外交易全流程。

​​二、核心框架​​

​​1. 数据交易服务模型​​

• ​​交易模式分类​​
  • ​​场内交易​​：全流程在交易场所内完成，包括主体入驻、登记挂牌、磋商签约、交付结算等环节。
  • ​​场外交易​​：供需双方直接或通过第三方完成交易，流程简化。
  • 具体模式包括：
    • 场内磋商场内交易（全流程场内）
    • 场内磋商场外交易（磋商场内，交付场外）
    • 场外磋商场外交易（全流程场外）

​​2. 安全参考模型​​

• 涵盖参与方、交易标的、基础设施、交易过程、监管等维度，强调全流程可控与风险防范。

​​三、核心安全要求​​

​​1. 基本原则​​

• ​​合法合规​​：遵守国家安全、公共利益及个人权益保护要求。
• ​​过程可控​​：确保数据来源合法、使用范围明确、过程可追溯。
• ​​分类分级​​：按数据敏感度（如公共数据、个人信息、重要数据）实施差异化保护。
• ​​权责一致​​：明确供方、需方、交易场所等各方安全责任。

​​2. 参与方要求​​

• ​​数据供方​​
  • 需具备合法存续资质，确保数据来源合法、质量合规，披露真实信息。
  • 禁止交易危害国家安全、侵犯个人/企业权益的数据（附录A列示禁止交易数据示例）。
• ​​数据需方​​
  • 使用目的需明确合法，不得超范围使用或重新识别去标识化数据。
• ​​交易场所​​
  • 建立主体审核、标的评估、纠纷处理等制度，定期开展安全审计。

​​3. 交易标的安全​​

• ​​禁止交易数据​​
  • 包括国家秘密、未经授权的个人信息、商业秘密、来源非法数据等（附录A详细清单）。
• ​​质量与合规​​
  • 需提供数据来源证明、权益声明，并符合分类分级保护要求（如匿名化处理个人信息）。

​​4. 交易过程安全​​

• ​​关键环节控制​​
  • ​​主体入驻​​：实名认证、资质审核。
  • ​​磋商签约​​：合同明确数据用途、交付方式、安全责任，采用区块链存证。
  • ​​交付结算​​：加密传输、权限隔离，需方验收后支付。
  • ​​纠纷处理​​：建立投诉渠道和事件响应机制。

​​5. 基础设施安全​​

• ​​技术要求​​
  • 达到网络安全等级保护三级标准，支持数据加密、脱敏、流动监测、备份销毁。
  • 采用隐私计算（如机密计算）实现“数据可用不可见”。

​​6. 审计与监管​​

• ​​日志记录​​
  • 保存交易全流程日志（至少3年），确保不可篡改。
• ​​安全评估​​
  • 第三方机构需对数据来源、内容、流通风险进行评估（附录B列示典型风险）。

​​四、附录与补充​​

1. ​​禁止交易数据示例​​（附录A）
   • 危害国家安全、未经授权的个人信息/商业秘密、非法来源数据等。
2. ​​典型风险说明​​（附录B）
   • 分阶段列举风险（如磋商阶段的隐私泄露、交付阶段的数据篡改）。

​​五、实施意义​​

• 为数据交易提供标准化安全框架，平衡数据流通与安全保护，助力数字经济高质量发展。

注：文档中涉及的图片标签（如交易模式流程图）因技术限制未直接嵌入，但相关内容已通过文字描述覆盖。