网站地图 | Tags | 热门标准 | 最新标准 | 订阅
您当前的位置:首页 > T/CSAS 0011-2025 工业互联网数据安全要求 > 下载地址2

T/CSAS 0011-2025 工业互联网数据安全要求

  • 名  称:T/CSAS 0011-2025 工业互联网数据安全要求 - 下载地址2
  • 类  别:团体标准规范
  • 下载地址:[下载地址2]
  • 提 取 码
  • 浏览次数:3
下载帮助: 发表评论 加入收藏夹 错误报告目录
发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表
新闻评论(共有 0 条评论)

资料介绍

​T/CSAS 00112025《工业互联网数据安全要求》主要内容总结​

​1. 范围与目的​

  • ​适用范围​​:
    • 指导工业互联网数据安全体系的构建,适用于企业、第三方检测评估机构。
    • 涵盖数据类型、总体安全要求、区域技术要求和安全等级划分。
  • ​核心目标​​:确保工业互联网数据的机密性、完整性、可用性,防范数据泄露、篡改、滥用等风险。

​2. 规范性引用文件​

引用多项国家标准和行业规范,包括:

  • ​基础术语​​(GB/T 25069)
  • ​数据处理安全​​(GB/T 41479)
  • ​等级保护​​(GB/T 22239)
  • ​数据生命周期框架​​(T/CSAS 00012025)等。

​3. 术语与定义​

明确关键术语,如:

  • ​加密/解密​​、​​鉴别​​、​​共享​​、​​签名​​、​​入侵检测​​、​​预警​​等,为后续技术要求提供统一概念基础。

​4. 工业互联网数据类型​

分类说明5大类数据及其子类:

  1. ​设备数据​
    • 工业传感数据(温湿度、电压等)、设备运行状态、配置数据、日志数据。
  2. ​应用系统数据​
    • 生产控制(SCADA/DCS指令)、生产管理(MES/ERP数据)、系统配置及日志。
  3. ​企业数据​
    • 基础信息(企业名称、营业执照)、运营数据(组织架构、供应链关系)。
  4. ​供应链数据​
    • 原材料采购(供应商、订单)、物流配送(路径、贸易信息)。
  5. ​用户个人数据​
    • 身份信息、鉴权信息等。

​5. 数据安全总体要求​

覆盖数据全生命周期,提出6类核心要求:

  1. ​采集安全​
    • 数据源可信、内容合规、最小采集原则、加密传输、身份鉴别。
  2. ​存储安全​
    • 加密存储、访问控制、完整性校验、备份策略(周期/地点)。
  3. ​使用安全​
    • 导入/导出加密、数据分析审核、隐私保护技术(联邦学习、脱敏)、防泄漏(数字水印)。
  4. ​传输安全​
    • 通道加密、完整性校验、身份认证(数字证书)、操作审计。
  5. ​备份安全​
    • 本地/异地备份、容错部署、定期有效性验证。
  6. ​销毁安全​
    • 硬销毁(物理粉碎)、软销毁(多次擦写)、流程审批与审计。

​6. 区域数据安全技术要求​

按三大区域划分具体技术措施:

  1. ​生产大区​​(工业控制核心)
    • ​设备要求​​:工程师站(多因素认证、端口封闭)、控制器(固件验证、安全检测)、传感器(数据加密)。
    • ​网络要求​​:交换机(VLAN隔离、流量监控)、边界防火墙(工业协议深度检测)、入侵检测(规则更新、联动响应)。
  2. ​信息大区​​(企业管理层)
    • ​系统要求​​:SIS/MES(访问控制、安全测试)、EKP/OA(文档加密、邮件防护)。
    • ​安全管理​​:堡垒机(操作审计)、日志分析(关联检测)、主机加固(漏洞扫描、应用白名单)。
  3. ​互联网大区​​(对外交互)
    • ​协议与传输​​:物联网协议加密、SSL/TLS传输。
    • ​灾备与防护​​:异地备份、应用层防火墙、威胁情报集成。

​7. 数据安全等级划分​

  • ​等级依据​​:分为​​基本级​​和​​增强级​​,根据区域技术要求的满足程度判定。
  • ​示例​​(附录A):
    • ​增强级​​:设备运行状态、生产控制数据、企业运营数据等高风险数据。
    • ​基本级​​:日志数据、基础信息等低敏感数据。

​8. 附录与参考文献​

  • ​附录A​​:提供数据分类与等级划分的示例表。
  • ​参考文献​​:列出引用的国家标准和行业规范,便于扩展阅读。

​核心特点​

  1. ​全生命周期覆盖​​:从采集到销毁,各环节均有明确要求。
  2. ​区域化技术措施​​:针对生产、信息、互联网大区差异化设计。
  3. ​等级化管控​​:通过基本/增强级划分,实现风险分级管理。
  4. ​技术融合​​:结合加密、访问控制、AI检测等多项技术。

该标准为工业互联网数据安全提供了系统性框架,兼具指导性和可操作性。

收藏本站 | 热门资料 | 联系我们 | 下载帮助 | 下载声明 | 信息反馈 | 网站地图