T/JES 001-2025 新型电力系统省市县变电站负荷协同预测技术规范

以下是对《新型电力系统省市县变电站负荷协同预测技术规范》（T/JES 001-2025）核心内容的详细总结：

​​1. 标准基本信息​​

• ​​标准编号​​：T/JES 001-2025
• ​​名称​​：新型电力系统省市县变电站负荷协同预测技术规范
• ​​实施日期​​：2025年3月5日
• ​​发布机构​​：江苏省电工技术学会
• ​​适用范围​​：电网企业、市场经营主体开展省、市、县、变电站四级负荷协同预测。

​​2. 核心框架与要求​​

​​（1）总体要求（第4章）​​

• 预测范围需覆盖​​省级、地市级、区县级、变电站级​​负荷层级。
• 预测流程包括：负荷要素分析→数据采集处理→负荷特性分析→负荷预测→结果评估。

​​（2）负荷关键构成要素（第5章）​​

• ​​省级负荷​​：省内所有地市负荷、产业结构、风光等新能源出力。
• ​​市级负荷​​：市内所有区县负荷、产业结构、新能源出力。
• ​​县级负荷​​：县级产业结构、新能源出力。
• ​​变电站级负荷​​（分电压等级）：
  • ​​220kV站​​：负荷类型、容载比/负载率、线路结构（下属110kV站）、新能源出力。
  • ​​110kV站​​：负荷类型、容载比/负载率、线路结构（下属35kV站/10kV出线）、新能源出力。

​​3. 数据采集与处理（第6章）​​

​​（1）数据要求​​

​​（2）数据处理​​

• ​​数据清洗​​：辨识空值、零值、恒定值、异常阶跃值，采用​​相似日曲线比对法​​检测不良数据。
• ​​修正方法​​：使用线性插值法、指数平滑法修正，修正后数据需特殊标记。
• ​​层级校验​​：省、市、县级负荷数据需通过层级关系（自上而下或自下而上）交叉校验一致性。

​​4. 负荷特性分析（第7章）​​

​​（1）负荷曲线还原​​

• 在调度负荷基础上​​叠加分布式光伏出力​​（220kV站需叠加110kV及以下电源），得到​​全网口径负荷​​。
• 可进一步剔除风光出力生成​​净负荷曲线​​（公式：L_i = L_i' - P_i）。

​​（2）特性分析内容​​

​​5. 负荷协同预测流程（第8章）​​

​​（1）预测关键点​​

• 考虑​​负荷自然增长趋势​​、​​新能源装机计划​​、​​气象影响​​（如极寒极热天气）。
• 需验证各级负荷预测结果的​​同时率​​、​​最大负荷利用小时数​​（公式：T_{/text{max}} = A / P_{/text{max}}）合理性。

​​（2）预测方法​​

• ​​模型构建​​：
  • 按负荷类型、层级、日期类型（正常日/节假日/典型日）分别建模。
  • 采用​​综合预测模型​​优化单一算法结果。
• ​​算法选择​​：
  • 最小二乘法、时间序列法、人工智能算法等26种（详见附录A）。
  • 遵循“​​近大远小​​”原则（近期负荷规律权重更高）。
• ​​预测修正​​：
  • ​​初始预测​​：基于历史数据和模型输出。
  • ​​修正因素​​：专家经验、社会事件（如节假日）、气象突变、新能源波动、年自然增长率。

​​6. 预测结果评估（第9章）​​

​​（1）评估指标​​

​​（2）评估原则​​

• 需考虑数值天气预报偏差、模型局限性、设备老化等客观因素。
• 通过​​最大负荷利用小时数​​校验预测结果与实际用电量的匹配度。

​​7. 附录核心内容​​

• ​​附录A​​：列出26种数据处理与预测算法（如皮尔逊相关系数法、人工神经网络法、专家系统法等）。
• ​​附录B​​：提供7类评估指标计算公式（如净负荷计算、最大负荷利用小时数等）。

​​总结要点​​

1. ​​层级协同​​：首次明确省、市、县、变电站四级负荷的要素差异与数据校验逻辑。
2. ​​净负荷核心​​：强调叠加/剔除新能源出力还原真实负荷曲线。
3. ​​气象深度耦合​​：量化分析气象对用电行为及新能源发电的双重影响。
4. ​​动态修正机制​​：结合专家知识、社会事件等多因素修正初始预测。
5. ​​评估体系完善​​：从单点偏差到月尺度稳定性构建多维指标。

此标准为新型电力系统下负荷预测提供了全链条技术框架，突出“数据-分析-预测-评估”闭环管理，尤其注重新能源渗透率提升带来的净负荷特性变化。